이제 DSLR 이외의 수많은 장비들이 카메라의 자리를 대신하고 있다. 이러다보니, 여행을 가서 찍은 사진을 모아보면 의외로 정리가 쉽지 않다. 온라인/모바일 환경에선 정렬을 Exif 촬영일자 순으로 하는 경우가 많지만, PC에선 파일명 순인 경우가 일반적이다. 그러다보니 촬영시간 순서는 알기 힘들고 카메라 기종순으로 파일을 보게 되는 경우가 대부분이다. FPO는 HEIF/JPEG의 Exif 정보 중 촬영일자 정보를 읽어 파일명을 수정하고, 최대한 파일을 줄여주는 프로그램이다. mozjpeg를 활용해서 파일 크기를 조금이라도 더 줄이고, 추가로 resample을 적용해서 사진 크기도 축소시켜준다. 또한, 사진과 더불어 함께 저장된 PNG, WebP, avi, mp4 등의 다양한 미디어 자료들도 함께 파일명..
새 버전이 나왔습니다. 새 버전을 사용해주시기 바랍니다. 이제 DSLR 이외의 수많은 장비들이 카메라의 자리를 대신하고 있다. 이러다보니, 여행을 가서 찍은 사진을 모아보면 의외로 정리가 쉽지 않다. 온라인/모바일 환경에선 정렬을 Exif 촬영일자 순으로 하는 경우가 많지만, PC에선 파일명 순인 경우가 일반적이다. 그러다보니 촬영시간 순서는 알기 힘들고 카메라 기종순으로 파일을 보게 되는 경우가 대부분이다. FPO는 HEIF/JPEG의 Exif 정보 중 촬영일자 정보를 읽어 파일명을 수정하고, 최대한 파일을 줄여주는 프로그램이다. mozjpeg를 활용해서 파일 크기를 조금이라도 더 줄이고, 추가로 resample을 적용해서 사진 크기도 축소시켜준다. 또한, 사진과 더불어 함께 저장된 PNG, WebP,..
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새 버전이 나왔습니다. 새 버전을 사용해주시기 바랍니다. 이제 DSLR의 시대는 저물고 있고, 다양한 장비들이 카메라의 자리를 차지하고 있다.아니, 전통적 의미에서의 카메라라는 가치 자체가 존재하는지 모를 정도이다. 그런데, 이렇게 많은 장비들로 찍은 사진들을 PC에서 정리해보면 의외로 정리가 쉽지 않다. 온라인 서비스/모바일 앱들은 정렬 순서를 Exif 촬영일자 순으로 하는 경우도 많지만, PC에선 파일명 순인 경우가 더 많아보인다.그러다보니 촬영시간 순도 아니고 카메라 기종순으로 파일을 보게 되는 경우도 많다. FPO는 JPEG에 저장된 Exif 정보 중 촬영일자 정보를 활용해서 파일명을 수정하고, 조금은 더 작은 크기로 파일을 줄여주는 프로그램이다.mozjpeg를 활용해서 파일 자체의 크기를 조금이..
2016/04/01 - 연산 결과를 0~255 이내로 하는 가장 빠른 방법은? 무어의 법칙이 사실상 깨진 것이나 다름 없고, 수년 전부터 CPU 성능의 향상은 클럭 속도 향상보다는 병렬처리 쪽에 더 힘이 실리고 있다. 이를 위해 다중 코어 프로세서가 일반화되었고, 다양한 SIMD 기술들이 적용되고 있다. 또한, 컴파일러에서도 지시자를 통한 OpenMP, 자동 병렬화 및 SIMD의 intrinsic 함수를 원활히 지원하는 추세이다. 이미지 리샘플링을 구현하면서 다중 코어 활용 기술과 SIMD를 모두 적용해서 최대한의 성능을 발휘하도록 해뒀다. 그런데, 이 구현 방식들 간에 어느 정도나 성능 차이가 발생하는지 확인을 해보고 싶어졌다. 구현한 리샘플링은 Lanczos3 및 Mitchell-Netravali 두..
새 버전이 나왔습니다. 새 버전을 사용해주시기 바랍니다. 디카 뿐만 아니라 스마트폰, 태블릿 등이 보급되면서 카메라로 활용할 수 있는 장비는 굉장히 많다. 그런데, 사진을 찍고서 PC 한 대로 모으고 나면 정리가 쉽지 않다.Exif의 날짜순으로 정렬해주는 뷰어도 있긴 하지만, 많은 뷰어들은 파일명 순으로 보여준다.그러다보니 사진을 보려면 촬영시간 순이 아니라 카메라 기종별로 보게 되는 경우가 많다. JPEG 포맷의 이미지 파일에는 Exif 정보가 들어있다.이 정보에는 해상도, 플래쉬 여부, 초점 거리, ISO 감도 등과 함께 촬영일자가 포함된다. FPO는 이 Exif에 기록된 촬영일자 순으로 파일명을 수정해주는 프로그램이다. 이 프로그램의 기능은 아래와 같다. - Exif에 기록된 촬영일자 순으로 파일명..
멀티미디어 특히 비디오 데이터를 처리하려면 굉장히 빈번하게 사용되는 함수가 바로 clamping이다.각종 변환 결과 애매하게 이 범위를 벗어나는 경우가 발생할 수 있기 때문에 모든 픽셀에 대해 이 연산을 돌려야 하기 때문이다. 1. SSE2를 사용하지 않는 경우-1 기본적으로는 아래와 같이 작성하면 된다. (1A: if #1) inline unsigned char Clamp(float f) { int n = (int)f; if (n 255) return 255; return (unsigned char)n;} 그런데, if문이 두 개 씩이나 들어있어 뭔가 보기 좋지 않다.if문 대신 삼항연산자를 둘 사용하면 아래와 같이 좀 더 간결하게 쓸 수 있다. (1B..
